IA pre-addestrata: spiegazioni

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L’intelligenza artificiale (AI) è un termine che viene spesso usato in questi giorni, ma cosa significa in realtà? L’intelligenza artificiale è fondamentalmente una tecnologia che consente a una macchina di apprendere, adattarsi e prendere decisioni in modo autonomo. L’idea di utilizzare l’intelligenza artificiale nelle assicurazioni commerciali, o in qualsiasi altro settore, non è nuova. Ma i recenti progressi hanno reso possibile per le aziende utilizzare l’IA in modi mai visti prima.

Un modo in cui l’IA può essere utilizzata nelle assicurazioni commerciali è attraverso modelli preaddestrati. I modelli pre-addestrati sono insiemi di dati che sono stati inseriti in un algoritmo e ai quali è stato insegnato come raggiungere le conclusioni sulla base di tali input. Si chiamano preaddestrati perché, una volta impostati, è sufficiente accenderli e lasciarli agire: non è necessario alcun addestramento!

I modelli pre-addestrati sono particolarmente utili quando si lavora con prodotti assicurativi commerciali speciali, come la responsabilità civile informatica o la responsabilità civile degli amministratori e dei dirigenti (D&O). Rischi non standard come questi richiedono spesso competenze aggiuntive da parte di sottoscrittori e altri esperti che non li conoscono. Utilizzando modelli pre-addestrati invece di assumere qualcuno appositamente per questo lavoro, potete risparmiare tempo e denaro, ottenendo comunque i migliori risultati possibili dalle vostre attività di policyholder experience (CPE).

L’IA pre-addestrata è un tipo di apprendimento automatico che utilizza un set di dati per addestrare un algoritmo e può essere utilizzata nelle compagnie assicurative per prevedere la probabilità che si verifichino determinati eventi, come il rinnovo della polizza da parte di un cliente.

I dati utilizzati per addestrare l’algoritmo provengono da esperienze passate e possono includere dati demografici e comportamenti precedenti. Queste informazioni vengono poi utilizzate per creare un modello in grado di prevedere le azioni future sulla base di quelle passate.

L’intelligenza artificiale è una tecnologia che può essere utilizzata per automatizzare attività come l’elaborazione delle richieste di risarcimento assicurativo o la gestione dei sinistri e utilizza l’apprendimento automatico per imparare da grandi insiemi di dati ed eseguire attività basate sulla comprensione dei dati. È stato utilizzato nelle compagnie di assicurazione fin dagli anni ’90, ma solo di recente è stato adottato in modo più diffuso dal settore assicurativo.

Ecco alcuni degli usi più interessanti dell’IA pre-addestrata:

-Può essere utilizzato per ridurre le frodi, facendo risparmiare alle aziende milioni di dollari di perdite ogni anno.

-È stato dimostrato che aumenta le vendite fino al 20%. Ciò significa che le aziende che utilizzano l’IA pre-addestrata vedranno probabilmente un aumento dei ricavi e una riduzione dei costi associati alle frodi.

L’intelligenza artificiale pre-addestrata è un tipo di intelligenza artificiale che è stata addestrata su un ampio set di dati. Questi sistemi sono pre-programmati per eseguire compiti specifici che possono essere utilizzati per fornire soluzioni alle aziende. L’IA è un campo in rapida evoluzione e le aziende devono stare al passo con questi cambiamenti per rimanere competitive, poiché l’IA può imparare dai propri errori e migliorare nel tempo.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): Questo tipo di IA pre-addestrata utilizza algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale che sono stati addestrati su grandi quantità di dati testuali, come articoli di notizie o post di blog con parole chiave specifiche. Questi algoritmi consentono ai computer di comprendere il contesto delle parole, in modo da poterle identificare meglio all’interno di un determinato contenuto. La PNL può essere utilizzata dalle compagnie assicurative quando vogliono ottenere le richieste online attraverso un portale online o un’applicazione mobile, invece di far chiamare direttamente i rappresentanti del servizio clienti ogni volta che succede qualcosa.

Le compagnie assicurative hanno sempre avuto a che fare con l’incertezza, ma l’IA le sta aiutando a gestirla in modo nuovo. Invece di affidarsi al giudizio umano, le compagnie assicurative utilizzano l’IA per fare previsioni su eventi futuri utilizzando dati storici e modelli statistici. Questa tecnologia è chiamata “pre-addestrata” perché viene fornita con tutte le informazioni che possono essere utilizzate per fare previsioni.

L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche per aiutare gli assicuratori a comprendere il rischio identificando modelli nei dati dei sinistri, il che li aiuta a prendere decisioni migliori su quanto far pagare la copertura.

In conclusione, abbiamo visto che l’IA ha la capacità di rivoluzionare le assicurazioni commerciali. I modelli pre-addestrati possono aiutarci a comprendere meglio i nostri dati e a fornire approfondimenti a cui altrimenti non avremmo avuto accesso. Siamo entusiasti dei cambiamenti che questo porterà e non vediamo l’ora di continuare a esplorare il modo in cui l’IA può essere utilizzata nel nostro settore.